1. Overzicht van intelligent controlesysteem
Het intelligente besturingssysteem van PLM-60 Paper-dekselmachine is gebouwd op basis van Advanced Internet of Things, Big Data, Cloud Computing en Artificial Intelligence Technologies. Het systeem kan in realtime verschillende parameters in het productieproces volgen, zoals grondstofafhankelijke snelheid, vormtemperatuur, druk, productgrootte, enz., En automatisch aanpassen volgens de vooraf ingestelde productie-eisen en realtime feedbackgegevens om intelligente controle van het productieproces te bereiken.
2. Belangrijkste technologieën van intelligente controle
Internet of Things Technology:
Door sensoren te installeren op verschillende sleutelposities op de productielijn, worden verschillende gegevens in het productieproces in realtime verzameld.
Deze sensoren omvatten temperatuursensoren, druksensoren, positiesensoren, enz., Die belangrijke parameters in het productieproces nauwkeurig kunnen meten en opnemen.
De gegevens die door de sensoren worden verzameld, worden via het Internet of Things-technologie naar het intelligente besturingssysteem verzonden, waardoor het systeem realtime productiestatusinformatie biedt.
Big data en cloud computing:
Het intelligente besturingssysteem maakt gebruik van big data -technologie om de massale gegevens die door de sensoren worden verzameld op te slaan, te analyseren en te verwerken.
Via cloud computing -technologie kan het systeem deze gegevens snel verwerken en analyseren, waardevolle informatie extraheren en ondersteuning bieden voor productiebeslissingen.
Tegelijkertijd heeft cloud computing -technologie het systeem ook in staat om op afstand toegang te krijgen en gegevens te delen, waardoor de samenwerkingsefficiëntie en de flexibiliteit van het productieproces worden verbeterd.
Kunstmatige intelligentie -technologie:
Het intelligente besturingssysteem maakt gebruik van kunstmatige intelligentietechnologie, zoals machine learning en diep leren, om gegevens in het productieproces intelligent te analyseren en te voorspellen.
Door historische gegevens en realtime gegevens te leren, kan het systeem automatisch abnormale situaties en potentiële risico's in het productieproces identificeren en overeenkomstige maatregelen nemen om deze te voorkomen en ermee om te gaan.
Bovendien kan kunstmatige intelligentietechnologie ook de productieparameters optimaliseren en de productie -efficiëntie en productkwaliteit verbeteren.
3. Specifieke implementatie van intelligente controle
Realtime monitoring en vroege waarschuwing:
Het intelligente besturingssysteem kan in realtime verschillende parameters in het productieproces volgen, zoals grondstofoverbrengingssnelheid, vormtemperatuur, druk, enz.
Wanneer een parameter het vooraf ingestelde bereik overschrijdt, geeft het systeem automatisch een vroeg waarschuwingssignaal af om de operator eraan te herinneren tijdige maatregelen te nemen om deze aan te passen.
Tegelijkertijd kan het systeem ook gedetailleerde informatie over abnormale situaties registreren om referentie te geven voor latere probleemoplossing en onderhoud.
Automatische aanpassing en optimalisatie:
Volgens de realtime bewakingsgegevens en vooraf ingestelde productie-eisen, kan het intelligente besturingssysteem de productieparameters automatisch aanpassen, zoals grondstofoverbrengingssnelheid, vormtemperatuur, druk, enz.
Door deze parameters aan te passen, kan het systeem zorgen voor de stabiliteit en nauwkeurigheid van het productieproces en de productkwaliteit en productie -efficiëntie verbeteren.
Bovendien kan het systeem ook productieparameters optimaliseren op basis van historische gegevens en realtime gegevens om een efficiëntere en nauwkeurige productie te bereiken.
Afstandsbediening en samenwerking:
Het intelligente besturingssysteem ondersteunt externe toegang en besturingsfuncties, waardoor operators in realtime weg van de productielijn op afstand kunnen bewaken en werken.
Dit verbetert niet alleen de samenwerkingsefficiëntie en de flexibiliteit van het productieproces, maar vermindert ook de arbeidsintensiteit en veiligheidsrisico's van operators.
Tegelijkertijd ondersteunt het systeem ook integratie en samenwerking met andere productiesystemen, waardoor de uitgebreide digitalisering en intelligentie van het productieproces worden gerealiseerd.
Gegevensanalyse en beslissingsondersteuning:
Het intelligente besturingssysteem maakt gebruik van big data en kunstmatige intelligentietechnologie om diepgaande analyse en mijnbouw van gegevens in het productieproces uit te voeren.
Door deze gegevens te analyseren, kan het systeem potentiële problemen en verbeteringspunten vinden in het productieproces en ondersteuning bieden voor productiebeslissingen.
Bovendien kan het systeem ook verschillende productierapporten en statistische gegevens genereren om een basis te bieden voor het productiebeheer en de besluitvorming van het bedrijf.
IV. Voordelen en voordelen van intelligente controle
Door intelligente controle te realiseren, heeft PLM-60 Paper Lid Machine aanzienlijke voordelen en voordelen behaald in het productieproces:
Verbetering van de productie -efficiëntie: het intelligente besturingssysteem kan de productieparameters automatisch aanpassen en het productieproces optimaliseren, waardoor de productie -efficiëntie wordt verbeterd.
De productkwaliteit verbeteren: door realtime monitoring en vroege waarschuwingsfuncties kan het systeem onmiddellijk potentiële kwaliteitsproblemen detecteren en aanpakken om ervoor te zorgen dat productkwaliteit aan de eisen van de klant voldoet.
Verminder de productiekosten: het intelligente besturingssysteem kan het verbruik van grondstoffen en energie nauwkeurig regelen, productieverspilling verminderen en dus de productiekosten verlagen.
Verbetering van het concurrentievermogen van de markt: door de intelligente productie te realiseren, kan de PLM-60 Paper Lid Machine flexibel reageren op veranderingen in de marktvraag, de personalisatie- en aanpassingsmogelijkheden van producten verbeteren en dus het concurrentievermogen van de markt verbeteren.
